Magistrame
IA intégrée aux décisions de justice

L’IA ne doit pas être un chatbot à côté du travail. Elle doit devenir une couche naturelle de la trame.

Magistrame est une application de rédaction judiciaire assistée. Elle permet de créer des trames, d’intégrer des trames existantes, de lire un dossier, de détecter les champs utiles, de proposer une trame adaptée, puis d’aider à produire une décision modifiable et souveraine.

Voir le déroulé complet Comprendre l’intégration IA
La bonne intégration de l’IA est presque invisible. Elle lit, suggère, préremplit et vérifie — puis l’utilisateur garde la main sur chaque partie de la décision. Local d’abord · OCR local · API IA optionnelle · validation humaine obligatoire
localhost:8080 — Magistrame
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Préparer une décision à partir d’une trame, sans perdre le contrôle.

Choisir une trame, analyser un dossier, créer un modèle ou reprendre une affaire.

Import optionnel Saisie manuelle Export Word / HTML
📄
Utiliser une trameRemplir les champs et relire le projet.
🔍
Analyser des documentsOCR + IA pour préremplir les données.
✒
Créer / intégrerTransformer un modèle en trame dynamique.

L’IA devient un moteur discret du processus

Elle n’écrit pas seule une décision. Elle lit, structure, compare et propose des données utiles dans le bon flux de travail.

1 Dossier déposé localement
2 OCR si le document est scanné
3 API IA sur extraits utiles si activée
4 Champs + trame suggérés
5 Décision éditable par l’utilisateur

Le principe de l’application

Magistrame ne remplace pas le magistrat ni le greffe. Il modernise le travail sur les trames : il capitalise les modèles existants, automatise les tâches répétitives, fluidifie l’analyse du dossier et garde la validation humaine au centre.

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Capitaliser les trames

Les jugements-types, ordonnances, modèles internes ou pratiques de chambre deviennent des trames structurées, réutilisables et enrichissables.

🧠

Intégrer l’IA au flux

L’IA n’est pas un onglet séparé : elle lit les documents, détecte les éléments utiles, suggère une trame et préremplit les champs.

✎

Conserver la souveraineté

Chaque partie de la décision reste modifiable. On peut choisir une autre trame, corriger le texte, réécrire, compléter ou neutraliser une suggestion.

Didacticiel : comment Magistrame s’utilise concrètement

L’application couvre tout le cycle : création ou import de trame, lecture du dossier, préremplissage des champs, édition de la décision, contrôle, export et traitement de masse.

📥

Éditer soi-même

Mode simple : l’utilisateur choisit la trame, saisit les champs dans le volet gauche et travaille directement sur la décision à droite.

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Éditer avec IA

Mode assisté : on envoie le dossier, Magistrame lit les documents, récupère les champs et prépare une première proposition de décision.

▾

Renseigner les champs

Les champs peuvent être du texte, des dates, des montants, des listes de choix ou des variables conditionnelles.

✒

Modifier la trame

On peut ajuster le modèle en cours d’édition, remplacer une variable, ajouter une section ou changer la logique du document.

🔁

Réutiliser les trames

Les trames créées sont conservées et réemployées. L’outil devient une bibliothèque métier enrichie au fil des usages.

🗂

Orienter automatiquement

À partir des documents importés, Magistrame peut proposer la trame adéquate parmi les trames natives et personnalisées.

Visuels du site et principaux usages

Voici des vues pédagogiques inspirées de l’UX Magistrame, pour montrer à quoi ressemble l’outil et comment il s’utilise.

Créer / intégrer une trame

Demandeur Défendeur Date audience Montant
Liste : Juridiction
Tribunal judiciaire de Créteil
Tribunal de proximité de Sucy-en-Brie
Tribunal judiciaire de Paris

Modèle importé

Par acte du Date assignation, Demandeur a fait assigner Défendeur.

Le litige relève de Juridiction ▾.

Motifs

Les champs détectés deviennent des variables réutilisables et des listes exploitables dans toute la trame.

1. Intégrer un modèle existant

Word, PDF, ODT, HTML ou texte : le modèle peut être converti en trame dynamique.

Déposez conclusions, pièces ou dossier PDF · DOCX · Excel · dossier complet

Informations détectées

✓RG trouvéidentifié
✓Juridiction trouvéeidentifiée
✓Demandeur trouvépartie identifiée
✓Défendeur trouvépartie identifiée
✓Dommages et intérêts trouvésmontant repéré
✓Trame suggéréela plus adéquate

2. Analyser le dossier

OCR et API IA lisent les documents, extraient les champs utiles et orientent vers la bonne trame.

Champs de la trame 72%

À compléterTous
Demandeur 3 occ.Syndicat des copropriétaires…
Défendeur 5 occ.Mme X
Juridiction listeTribunal judiciaire de Créteil
Montant 2 occ.1 250 €
Variables Valeurs Lecture Exporter
PROJET DE JUGEMENT

Au nom du peuple français, le tribunal a examiné l’affaire opposant Demandeur à Défendeur.

Exposé du litige

La juridiction compétente est Juridiction ▾.

Dispositif

Condamne Défendeur au paiement de Montant.

3. Utiliser la trame

Les champs se remplissent à gauche, la décision se met à jour à droite, et le texte reste modifiable.

Radiation de masse
Import Excel / CSV · contrôle ligne par ligne
Export ZIP
RGDemandeurStatutExport
24/00121Syndicat APrêtDOCX
24/00122Société BÀ vérifier—
24/00123Consorts CPrêtDOCX
24/00124Syndicat DPrêtDOCX

4. Traitement de masse

Pour les radiations et autres séries lourdes, Magistrame structure le flux et produit des documents groupés.

Le cœur du projet : intégrer l’IA sans casser le travail juridique

OCR + API IA : une double lecture pour accélérer la préparation des décisions

Le chatbot répond à une question. Magistrame fait mieux pour l’usage métier : l’IA est intégrée dans le flux naturel du dossier. Elle lit, structure, rapproche et propose. Elle ne remplace pas la décision.

1 Traitement local Les fichiers sont d’abord traités sur le poste : import, extraction texte, préparation et premier tri.
2 OCR local Les PDF scannés deviennent exploitables. L’OCR sert de première lecture robuste et peu coûteuse.
3 API IA Si activée, l’IA reçoit des extraits ciblés pour détecter les champs utiles et économiser les tokens.
4 Double confirmation OCR, règles locales et IA peuvent se recouper pour fiabiliser les champs et limiter les erreurs.
5 Proposition de décision Les champs sont remplis, la trame est suggérée et une première base de décision est préparée.

Données, souveraineté et écosystème

L’outil vise un usage réaliste en juridiction : confidentialité, maîtrise des données, interopérabilité future et confiance dans l’écosystème français.

🔒

Travail local

Le dossier est d’abord traité localement. Cela réduit les risques, renforce la confidentialité et garde le contrôle sur les données sensibles.

🇫🇷

Mistral en appui

L’API IA peut s’appuyer sur Mistral, champion national particulièrement pertinent pour une intégration française et souveraine de l’IA.

🗄

Ouverture SQL et applicatifs

Des connecteurs futurs peuvent récupérer des champs depuis des bases SQL, des applicatifs métier ou des outils comme WinCi/TGI.

Les avantages concrets de Magistrame

L’objectif est simple : gagner du temps sans perdre la qualité rédactionnelle ni la souveraineté sur le dossier.

✓
Moderniser les tramesLes modèles ne restent plus statiques : ils deviennent interactifs, réutilisables et intelligents.
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Réduire le répétitifDates, noms, montants, juridictions et dispositifs sont saisis une fois puis propagés partout.
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Intégrer l’IA sans frictionL’IA travaille dans le flux du dossier au lieu d’imposer un dialogue séparé.
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Choisir sa trameMagistrame peut suggérer, mais l’utilisateur peut toujours choisir une autre trame ou en créer une nouvelle.
✓
Corriger librementLa décision finale reste un document de travail intégralement éditable et relisible.
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Traitement de massePour les radiations ou autres volumes importants, le mode en lot évite les tâches purement mécaniques.
Conclusion

Magistrame fait passer l’IA du chatbot à l’infrastructure de rédaction judiciaire.

Le projet transforme les trames en outils intelligents, lit les dossiers par OCR et API IA, propose les champs et la bonne trame, puis laisse l’utilisateur souverain sur la décision finale.

Trames modernisées · IA utile · données maîtrisées · validation humaine obligatoire